¶ 1. Visión General.
El análisis predictivo es una rama del análisis avanzado que realiza predicciones sobre resultados futuros utilizando datos históricos combinados con modelado estadístico, técnicas de minería de datos y machine learning. Se utiliza para encontrar patrones en estos datos para identificar riesgos y oportunidades.
¶ 1.1 Aplicaciones.
El análisis predictivo se puede utilizar para diversos fines. Algunos de los modelos de análisis predictivo más populares son:
- Modelos de clasificación: categorizan los datos con base en datos históricos, describiendo las relaciones dentro de un conjunto de datos.
- Modelos de agrupamiento: agrupan los datos con base en atributos similares.
- Modelos de series temporales: utilizan varios datos de entrada con una frecuencia de tiempo específica.
- Otras aplicaciones: detección de fraudes, evaluación de riesgo de crédito, pronóstico de demanda, optimización de marketing, mantenimiento predictivo, etc.
¶ 2. Funcionamiento.
- Para realizar el análisis predictivo, se requiere una masa de datos anteriores (mínimo de 36 meses);
- Se analizará toda la ventana de datos existente en la aplicación dentro del escenario Realizado;
- Los datos se enviarán a una API;
- La API ejecutará los algoritmos y verificará cuál es el mejor método a utilizar;
- Después de verificar cuál es el mejor método, devolverá los datos en forma de gráfico.
Si el escenario seleccionado no contiene suficientes datos, se mostrará el siguiente mensaje: "Necesitas tener al menos 36 períodos para usar el análisis predictivo".
Recuerda que la calidad de las predicciones depende de la calidad y veracidad de los datos presentados.
¶ 3. Utilización.
Guía para el usuario sobre cómo seleccionar y configurar el formulario del cubo para el análisis, activar e interactuar con el análisis predictivo, visualizar los datos del formulario, interactuar mediante cambios de valores y también ocultar y reutilizar el análisis predictivo.
¶ 3.1 Activación del análisis predictivo.
- Selecciona el Formulario del cubo que será analizado;
- Selecciona la fila del formulario que será analizada;
- Abre la pestaña de herramientas en la parte superior de la pantalla;
- En la sección Células, selecciona Análisis Predictivo.
- En la sección Células, selecciona Análisis Predictivo.
- Se abrirá un panel con el gráfico del análisis predictivo en la parte inferior de la pantalla, mostrando por defecto el resultado de 2 años de datos del escenario Realizado;
- Al hacer clic nuevamente en Análisis Predictivo, en la sección de células, el servicio se cierra.
Se nota que en el primer uso el tiempo de respuesta es un poco más lento, porque la herramienta está analizando los datos contenidos en el escenario Realizado y seleccionando el algoritmo a utilizar con base en la menor tasa de error interna. Después del primer uso de la herramienta en el formulario, las siguientes filas en las que se utilice se ejecutarán instantáneamente, ya que el algoritmo y el parámetro ya fueron seleccionados.
- Al cambiar los valores de las células en la fila seleccionada, el gráfico se actualiza en tiempo real;
- Haz clic en aplicar para que el llenado de las células de la fila seleccionada se realice con base en la previsión.
Es posible utilizar el análisis predictivo para completar datos en el formulario al hacer clic en Aplicar, usando los valores de previsión para completar los datos faltantes de la fila seleccionada.
Al hacer clic en Aplicar, las líneas de previsión y predicción del gráfico se igualan.
¶ 3.2 Minimizar y Restaurar.
- Para minimizar el análisis predictivo, haz clic en el ícono
ubicado en la parte derecha del panel abierto. - Para restaurar el análisis predictivo, haz clic en el ícono
ubicado en la parte derecha del panel.
¶ 4. Leyenda del gráfico.
-
La línea naranja representa el realizado.
-
La línea azul es la previsión, la línea muestra lo que fue calculado de acuerdo con el algoritmo específico de IA.
-
La línea roja es lo que se registró en el formulario, una comparación entre el realizado y el resultado de la predicción.
-
Las líneas punteadas delimitan un margen con base en los valores de previsión, por lo que sabremos el mejor y el peor caso dentro de este escenario.
-
Previsión es una declaración sobre lo que se espera que ocurra en el futuro, con base en evidencias actuales y métodos analíticos. Es una estimación o proyección de lo que puede ocurrir.
-
Predicción es una declaración sobre lo que es probable que ocurra en el futuro, muchas veces basada en patrones observados en el pasado. Es una afirmación sobre el resultado esperado de un evento futuro.
¶ 5. Algoritmos utilizados.
El análisis predictivo prueba los siguientes algoritmos:
Verifica los datos y selecciona automáticamente el algoritmo con la menor tasa de error.
¶ 5.1 Verificando el algoritmo que se está utilizando.
Al dejar el cursor sobre la leyenda previsión, aparecerá el tooltip con el nombre del algoritmo que se está utilizando.
¶ 6. Q&A
Preguntas Frecuentes
1. ¿Qué es el análisis predictivo?
El análisis predictivo es una rama del análisis avanzado que realiza predicciones sobre resultados futuros utilizando datos históricos combinados con modelado estadístico, técnicas de minería de datos y machine learning.
2. ¿Cuál es la diferencia entre previsión y predicción?
La diferencia está en el enfoque y la base de cada término.
Previsión se centra en estimar qué puede ocurrir en el futuro con base en evidencias actuales y métodos analíticos.
Predicción se centra en identificar qué es probable que ocurra en el futuro con base en patrones observados en el pasado.
3. ¿Cuántos datos históricos son necesarios para usar el análisis predictivo?
Para utilizar Análisis Predictivo en T6 se requiere un mínimo de 36 meses de datos históricos.
Si no hay datos suficientes, se mostrará el mensaje: Necesitas tener al menos 36 períodos para usar el análisis predictivo.
4. ¿De dónde vienen los datos para realizar el análisis predictivo?
El análisis predictivo utiliza datos históricos del escenario Realizado.
Los datos se analizan en toda la ventana existente en la aplicación dentro del escenario Realizado. Después de acceder a un formulario del cubo que tenga al menos 36 meses, se puede aplicar el análisis predictivo.
5. ¿Cómo activar el análisis predictivo?
Para activar el análisis predictivo, siga estos pasos:
- En el Menú Principal de T6, acceda a Explorer;
- Seleccione el formulario del cubo que desea analizar;
- Seleccione la fila del formulario que será analizada;
- En la pestaña Herramientas de la ribbon, en la sección Células, haga clic en Análisis Predictivo;
- El panel de análisis predictivo se abrirá en la parte inferior de la pantalla, mostrando el gráfico con los datos analizados.
6. ¿Por qué el primer uso del análisis predictivo es más lento?
La primera vez que se utiliza Análisis Predictivo, la herramienta analiza los datos y selecciona el mejor algoritmo a utilizar con base en la menor tasa de error. Después de eso, los siguientes usos se ejecutan de forma instantánea.
7. ¿Cómo aplicar los resultados del análisis predictivo al formulario?
Después de concluir el análisis predictivo, haga clic en Aplicar para que los valores de previsión llenen automáticamente los datos faltantes de la fila seleccionada. Será necesario guardar los cambios antes de cerrar el formulario.
8. ¿Qué representan las diferentes líneas en el gráfico del análisis predictivo?
Cada línea en el gráfico del análisis predictivo tiene un significado específico:
Línea naranja: representa los datos realizados;
Línea azul: representa la previsión calculada por el algoritmo;
Línea roja: representa los datos registrados en el formulario;
Líneas punteadas: representan los márgenes de mejor y peor caso.
9. ¿Cómo minimizar o restaurar el panel del análisis predictivo?
Para minimizar o restaurar el panel del análisis predictivo, use los íconos de minimizar/restaurar ubicados en el lado derecho del propio panel del análisis predictivo.
10. ¿Qué algoritmos se utilizan en el análisis predictivo?
El análisis predictivo prueba los siguientes algoritmos y selecciona automáticamente el que presenta la menor tasa de error:
Holt Linear;;
Holt Winter;;
ARIMA;;
SARIMA;;
AUTO ARIMA;;
Prophet;;
ETS (Exponential Smoothing)..
11. ¿Cómo saber qué algoritmo está utilizando actualmente el análisis predictivo?
Después de activar el análisis predictivo, deje el cursor sobre la leyenda de previsión y se mostrará un tooltip con el nombre del algoritmo utilizado.