¶ 1. Visão Geral.
A análise preditiva é um ramo da análise avançada que faz previsões sobre resultados futuros usando dados históricos combinados com modelagem estatística, técnicas de mineração de dados e machine learning. É utilizada para encontrar padrões nesses dados a fim de identificar riscos e oportunidades.
¶ 1.1 Aplicações.
A análise preditiva pode ser usada para diversos fins, alguns dos modelos de análise preditiva mais populares são:
- Modelos de classificação: categorizam os dados com base em dados históricos, descrevendo as relações dentro de um conjunto de dados.
- Modelos de agrupamento: agrupam os dados com base em atributos semelhantes.
- Modelos de séries temporais: usam vários dados de entrada em uma frequência específica de tempo.
- Outras aplicações: detecção de fraudes, avaliação de risco de crédito, previsão de demanda, otimização de marketing, manutenção preditiva, etc.
¶ 2. Funcionamento.
- Para fazer a análise preditiva é necessário uma massa de dados anteriores (mínimo de 36 meses);
- Ela fará a análise de toda janela de dados existentes na aplicação dentro do cenário Realizado;
- Os dados serão enviados para uma API;
- A API irá executar os algoritmos e verificar qual o melhor método a ser utilizado;
- Após verificar qual o melhor método, irá nos retornar os dados em forma de gráfico.
Caso o cenário selecionado não contenha dados suficientes será exibida a seguinte mensagem: "Você precisa ter pelo menos 36 períodos para usar a análise preditiva".
Lembre-se que a qualidade das previsões depende da qualidade e veracidade dos dados apresentados.
¶ 3. Utilização.
Orientações ao usuário sobre como selecionar e configurar o formulário do cubo para análise, ativar e interagir com a análise preditiva, visualizar os dados do formulário, interagir através de alteração de valores e também a ocultação e reutilização da análise preditiva.
¶ 3.1 Ativação da análise preditiva.
- Selecione o Formulário do cubo que será analisado;
- Selecione a linha do formulário a ser analisada;
- Abra a aba ferramentas na parte superior da tela;
- Na seção células, selecione Análise Preditiva
- Será aberto um panel com o gráfico da análise preditiva na parte inferior da tela, exibindo por padrão o resultado de 2 anos de dados do cenário Realizado;
- Ao clicar novamente em Análise Preditiva, na seção células, o serviço é encerrado.
Percebe-se que na primeira utilização o tempo de resposta é um pouco lento, pois a ferramenta está analisando os dados contidos no cenário Realizado e selecionando o algoritmo a ser utilizado com base na menor taxa de erros interna. Após a primeira utilização da ferramenta no formulário, as próximas linhas nas quais ela for utilizada serão executadas de forma instantânea, pois a ferramenta analisou os dados na primeira utilização e selecionou o algoritmo e o parâmetro a ser utilizado no formulário em questão.
- Ao alterar os valores das células na linha selecionada o gráfico é alterado em tempo real;
- Clique em aplicar para que o preenchimento das células da linha selecionada seja aplicado com base na previsão.
É possível utilizar a análise preditiva para preenchimento dos dados no formulário ao clicar em Aplicar, que irá utilizar os valores da previsão preenchendo os dados faltantes na linha selecionada.
Ao clicar em Aplicar, as linhas de previsão e predição no gráfico se igualam.
¶ 3.2 Minimizar e Restaurar.
- Para minimizar a análise preditiva, basta clicar no ícone
que está localizado na parte direita do pannel aberto. - Para restaurar a análise preditiva, clique no ícone
que está localizado na parte direta do pannel.
¶ 4. Legenda do gráfico.
-
A linha laranja representa o realizado.
-
A linha azul é a previsão, a linha mostra o que foi calculado de acordo com o algoritmo específico de IA.
-
A linha vermelha é o que temos lançado no formulário, um comparativo entre o realizado e o resultado da predição.
-
As linhas pontilhadas delimitam uma margem com base nos valores da previsão, assim saberemos o melhor e o pior caso dentro deste cenário.
-
Previsão é uma declaração sobre o que se espera que aconteça no futuro, com base em evidências atuais e métodos analíticos. É uma estimativa ou projeção do que pode ocorrer.
-
Predição é uma declaração sobre o que é provável acontecer no futuro, muitas vezes baseada em padrões observados no passado. É uma afirmação sobre o resultado esperado de um evento futuro.
¶ 5. Algoritmos utilizados.
A análise preditiva testa os seguintes algoritmos:
Verifica os dados e seleciona o algoritmo através da menor taxa de erro de forma automática.
¶ 5.1 Verificando o algoritmo que está sendo utilizado.
Ao deixar o cursor parado em cima da legenda previsão aparecerá a tooltip com o nome do algoritmo que está sendo utilizado.
¶ 6. Q&A
Perguntas Frequentes
1. O que é análise preditiva?
A Análise Preditiva é um ramo da análise avançada que faz previsões sobre resultados futuros usando dados históricos combinados com modelagem estatística, técnicas de mineração de dados e machine learning.
2. Qual a diferença entre previsão e predição?
A diferença entre previsão e predição está no foco e na base de cada termo.
Previsão foca em estimar o que pode acontecer no futuro com base em evidências atuais e métodos analíticos.
Predição concentra-se em identificar o que é provável acontecer no futuro com base em padrões observados no passado.
3. Quantos dados históricos são necessários para usar a análise preditiva?
Para que seja possível utilizar a Análise Preditiva no T6 é necessário um mínimo de 36 meses de dados históricos.
Caso não tenha dados suficientes, será exibida a mensagem: Você precisa ter pelo menos 36 períodos para usar a análise preditiva.
4. De onde vêm os dados para realizar a análise preditiva?
A análise preditiva utiliza dados históricos do cenário Realizado.
Os dados são analisados de toda janela existente na aplicação dentro do cenário Realizado. Após acessar um formulário do cubo que contenha um período de pelo menos 36 meses, a análise preditiva pode ser aplicada.
5. Como ativar a análise preditiva?
Para ativar a análise preditiva, siga os passos abaixo:
- No Menu Principal do T6, acesse o Explorer;
- Selecione o formulário do cubo que deseja analisar;
- Selecione a linha do formulário que será analisada;
- Na aba Ferramentas da ribbon na seção Células, clique em Análise Preditiva;
- O painel da análise preditiva será aberto na parte inferior da tela, exibindo o gráfico com os dados analisados.
6. Por que a primeira utilização da análise preditiva é mais lenta?
Na primeira vez que a Análise Preditiva é utilizada, a ferramenta está analisando os dados e selecionando o melhor algoritmo a ser utilizado com base na menor taxa de erros. Após isso, as próximas utilizações serão executadas instantaneamente.
7. Como aplicar os resultados da análise preditiva ao formulário?
Após concluir a análise preditiva, clique no botão Aplicar para que os valores da previsão preencham automaticamente os dados faltantes na linha selecionada. Será necessário salvar as alterações antes de fechar o formulário.
8. O que representam as diferentes linhas no gráfico da análise preditiva?
Cada linha no gráfico da análise preditiva tem um significado específico:
Linha laranja: representa os dados realizados;
Linha azul: representa a previsão calculada pelo algoritmo;
Linha vermelha: representa os dados lançados no formulário;
Linhas pontilhadas: representam as margens de melhor e pior caso.
9. Como minimizar ou restaurar o painel da análise preditiva?
Para minimizar ou restaurar o painel da análise preditiva, use os ícones de minimizar/restaurar localizados no lado direito do próprio painel da análise preditiva.
10. Quais algoritmos são utilizados na análise preditiva?
A análise preditiva testa os seguintes algoritmos e seleciona automaticamente o que apresenta a menor taxa de erro:
Holt Linear;;
Holt Winter;;
ARIMA;;
SARIMA;;
AUTO ARIMA;;
Prophet;;
ETS (Exponential Smoothing)..
11. Como saber qual algoritmo a análise preditiva está utilizando?
Após ativar a análise preditiva, deixe o cursor sobre a legenda previsão e será exibida uma tooltip com o nome do algoritmo utilizado.